反思 GPT 的正确使用方式,每个功能都是效率的杠杆

🧠 ChatGPT 高阶用法复盘:从四大能力到 Agent 增强

💁‍♂️ 引言

🎥 推荐视频直达Jeff Su - AI 生产力革命

对我来说,写这篇文章是一次“回顾 + 升级”的过程。5 月份看完 Jeff Su 的分享,我第一次把 ChatGPT 当成一个真正的生产力工具来运营。到了 7 月,Agent 功能的出现,让我彻底意识到:AI 不只是回答问题,它可以替你去做事。这篇文章,就是把我的反思和实践打包分享给你,也留作我自己“吃狗粮”的学习记录。 👉附图:ChatGPT 四大能力场景图


🚀 四大能力:让 ChatGPT 成为你的效率加速器

ChatGPT 对我来说,早已不是一个“会聊天的机器人”,而是一个多功能工作台。它的四大核心能力,就像四个工具箱,各司其职:

  • 🤖 Chat(对话):像随身的灵感速记员,帮我快速构思方案、起草文案,甚至梳理情绪。
  • 🔎 Web Search(联网搜索):是我的“即时情报员”,帮我抓取最新政策、市场动向和实时数据。
  • 📚 Deep Research(深入研究):是耐心的研究助理,能在结构化 Prompt 的引导下,完成长文拆解与多轮资料整合。
  • 🖼 Canvas(画布):像一块数字白板,用来组织复杂任务流、画流程图、搭信息架构,特别适合非线性项目的梳理。

核心秘诀:别混用,匹配场景选功能,才能发挥最大威力。

🖼 使用场景图 | ChatGPT 四大能力 | 信息卡片式总结


🤖 Agent 上线:不仅能查资料,还能“动手干活”

2025 年 7 月,Agent 功能登场。这是我认知中一次质变:它不仅会“找答案”,还会帮你执行动作

🧠 它和 Deep Research 有何不同?

功能 Deep Research Agent
核心能力 高质量资料汇总 高质量 + 可操作
行为方式 搜索 + 阅读 搜索 + 点击网页 + 执行任务
输出产物 结构化文字 Excel、PPT、网页、API 调用结果等

对我来说,Agent 像是把“洞察助理”和“操作机器人”合体了:

  • 需要和真实网页交互的任务,它能自己点、自己填。
  • 需要多步骤处理的工作,它能接力完成,还能导出你要的文件。
  • 配合 Project Prompt 和样例数据,它可以变身成行业专属的研究员 + 执行官。

🖼 Agent 场景 | 数字化执行任务 | 模拟点击与数据处理


🧰 项目化调用:GPTs + Prompt 定制才是效率关键

长期、重复性任务才是真正的“效率黑洞”。而 Project Prompt + 自定义 GPTs,就是我用来填这个黑洞的“智能水泥”。

  • 🧩 Project Prompt(项目提示词):为 GPT 预设完整语境 + 风格 + 样例,让它在长期任务中保持输出稳定且个性化。
  • 🧠 GPTs(自定义助手):把知识库和 Prompt 融合,打造面向特定任务的“专属机器人”,比如客户跟进、每周报告、跨语种翻译。

当它们和 Agent 联手时,我甚至能让整个工作流定时自动跑

  • 📊 每周一早,自动生成上周业务数据分析报告;
  • 🔗 将多平台的内容同步排程发布;
  • 📥 从不同系统抓取上下文,直接合并成决策材料。

🖼 自定义 GPT 工作台 | 多个助手模块 | 技术氛围


✨ 总结与金句

💡 ChatGPT 不是一个“能聊天的搜索引擎”,而是一个可编排、可配置、可执行的智能伙伴。学会切换它的功能模式,长期维护自己的 Prompt 资产,并用 Agent 把重复性工作交给机器,你的时间和专注力会被释放到更高价值的创造上。


📎 附录资源

  • 📺 推荐视频Jeff Su - AI 生产力革命
  • 🧾 场景图卡:见文中第一张图,或下载高分辨率版本(随邮件附带)
  • 💡 补充建议
    • GPT-5 的使用体验与对比,将另开新篇深入探讨。
    • Agent 功能值得纳入 AI startup 的核心能力设计。

🧠 ChatGPT 高阶用法复盘:从四大能力到 Agent 增强
https://blog.bruxelles-ai.ac.cn/2025/07/25/2025-07-25-chatgpt-agent-productivity/
作者
Martin
发布于
2025年7月25日
许可协议